導(dǎo)語：外界擔(dān)憂，谷歌正在輸?shù)繇敿釧I人才的爭奪戰(zhàn)。

　　6月22日，谷歌經(jīng)歷了一年來股市表現(xiàn)最差的一天。

　　美股開盤后，谷歌母公司Alphabet股價一路下挫，盤中一度跌超7%，創(chuàng)下近一年來最大單日跌幅。

　　按照盤中跌幅計算，這家巨頭一度蒸發(fā)超過2000億美元市值，幾乎跌掉了一個貴州茅臺。

　　這次市場恐慌的，不是業(yè)績放緩，而是人走了。

　　48小時內(nèi)，谷歌連續(xù)失去了兩張AI王牌。

　　一個是Noam Shazeer，Gemini技術(shù)聯(lián)合負(fù)責(zé)人、Transformer論文作者之一，也是谷歌花了27億美元請回家的Character.AI創(chuàng)始人。

　　他轉(zhuǎn)身去了OpenAI。

　　另一個是John Jumper，2024 年諾貝爾化學(xué)獎得主、DeepMind副總裁兼工程院士。

　　他轉(zhuǎn)身去了Anthropic。

　　在AI行業(yè)，這兩個人幾乎分別代表著谷歌兩條最重要的技術(shù)護(hù)城河：

　　大模型和AI for Science（科學(xué)智能）。

　　兩人在幾天之內(nèi)相繼離開，引發(fā)了外界對谷歌正在輸?shù)繇敿釧I人才爭奪戰(zhàn)的擔(dān)憂。

　　谷歌重金請回來的人又走了

　　過去一年多，圍繞AI頂級人才的戰(zhàn)爭徹底改變了硅谷的權(quán)力版圖。

　　谷歌，這家曾經(jīng)定義過AI的公司，正在成為這場戰(zhàn)爭中最重要的人才輸出方。

　　此次宣布離開的Noam Shazeer，是AI圈里響當(dāng)當(dāng)?shù)拿帧?/p>

　　2017年，Shazeer在谷歌與七位同事共同發(fā)表了Transformer論文，成為這場大模型革命最早的點火者之一。

　　今天所有的大語言模型，從ChatGPT到Claude，從Gemini到Qwen，幾乎都站在Transformer架構(gòu)之上。

　　這表明谷歌不是后來才進(jìn)入AI戰(zhàn)爭的，它很早就站在起點。

　　但轉(zhuǎn)折也正是從這里開始的。

　　早在ChatGPT爆發(fā)之前，Shazeer和同事就在谷歌內(nèi)部開發(fā)了一個叫Meena的聊天機(jī)器人，能夠圍繞廣泛話題展開自然對話。

　　Shazeer為它寫了一篇內(nèi)部備忘錄，并預(yù)測這類聊天機(jī)器人有可能取代谷歌搜索，創(chuàng)造數(shù)萬億美元收入。

　　谷歌高管的回復(fù)是：不能發(fā)布，理由是安全風(fēng)險和公平性顧慮。

　　對谷歌來說，這或許是謹(jǐn)慎。但對Shazeer這樣的人來說，更像是錯過了一個巨大的機(jī)會。

　　2021年，Shazeer離開谷歌，創(chuàng)辦了Character.AI，一款讓用戶與AI角色聊天的社交產(chǎn)品。

　　之后，這個故事變得像一場反諷。

　　2022年，ChatGPT橫空出世，整個行業(yè)突然意識到，聊天機(jī)器人不是邊緣的玩具，而是下一代AI入口。

　　谷歌曾經(jīng)壓在實驗室里的東西，變成了OpenAI改寫行業(yè)秩序的武器。

　　于是，谷歌又回頭找Shazeer。

　　2024年，谷歌以約27億美元的特殊交易，獲得Character.AI技術(shù)授權(quán)，并把Shazeer本人重新請回谷歌。

　　整個硅谷都明白，這筆錢真正買的不是技術(shù)，是人。

　　回歸后，Shazeer拿到了極高規(guī)格的位置：與Jeff Dean和Oriol Vinyals共同擔(dān)任Gemini項目的技術(shù)聯(lián)合負(fù)責(zé)人。

　　據(jù)硅谷業(yè)內(nèi)流傳的說法，Shazeer回歸后在Gemini項目中發(fā)現(xiàn)了一個深層bug，修復(fù)后顯著提升了模型的訓(xùn)練效率，使Gemini在部分基準(zhǔn)測試上超過了ChatGPT。

　　不止一位谷歌員工透露，是Shazeer救了Gemini。

　　然而，重金請回來的人，依然沒能留住。

　　2026年6月，Shazeer再次離開谷歌。

　　他在X上發(fā)了一條帖子：“我很高興地宣布，我將加入OpenAI”。

　　OpenAI的CEO Sam Altman幾乎是秒回。

　　“Noam是我自O(shè)penAI成立之初就最想共事的人之一，”他在帖子里寫道：“只等了十年。我覺得值。”

　　對此，一位AI圈知名評論者寫道：“今年最重要的一筆AI人才流動。讓你不禁想問，谷歌內(nèi)部到底發(fā)生了什么。”

　　Shazeer的離開，讓市場開始質(zhì)疑，谷歌可能還在錯過頂級人才。

　　全球第一的滑落

　　兩天后的6月20日，John Jumper也在X上宣布離職。

　　Jumper和Shazeer不同，他在DeepMind待了整整九年。

　　2024年，他因領(lǐng)導(dǎo)AlphaFold項目，用AI預(yù)測了超過2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，與DeepMind CEO Demis Hassabis共同獲得諾貝爾化學(xué)獎。

　　那一年他39歲，成為史上首位85后諾獎得主。

　　他在推文里感謝了Hassabis：“在我博士畢業(yè)僅六個月的時候，就給我機(jī)會領(lǐng)導(dǎo)整個AlphaFold團(tuán)隊。”

　　這句話本來是感謝，但它也在提醒外界，DeepMind曾經(jīng)那么吸引人。

　　在那里，一個年輕研究員可以被交付改變科學(xué)史的任務(wù)，一個AlphaFold這樣的項目可以不為短期收入，只為證明AI能到達(dá)哪里。

　　但現(xiàn)在，DeepMind的靈魂人物Jumper要走了。他的下一站，是Anthropic。

　　Jumper離職后，DeepMind內(nèi)部的真實情緒被媒體曝光。

　　據(jù)內(nèi)部員工透露，DeepMind內(nèi)部正蔓延著“極度沮喪和廣泛的不滿”。

　　員工們普遍認(rèn)為，這個曾經(jīng)的全球第一AI實驗室，如今已經(jīng)滑落到了行業(yè)中“尷尬的第三、甚至第四名”。

　　一位內(nèi)部員工說了一段很重的話：

　　“在文本、圖像、視頻、語音甚至是視覺領(lǐng)域，我們已經(jīng)不再擁有任何一個處于行業(yè)前沿的模型了。如果在擁有如此多資源、付出了超過四個月的努力之后，我們連一個真正的領(lǐng)跑者模型都拿不出來，我們到底在干什么？”

　　更讓內(nèi)部不滿的是資源分配。

　　原Google Brain與DeepMind在2023年4月合并后，兩個團(tuán)隊、兩套文化一直未能真正融合。

　　谷歌內(nèi)部不同團(tuán)隊之間爭搶計算資源，已經(jīng)到了白熱化程度。

　　2025年10月，谷歌轉(zhuǎn)頭把珍貴的Google Cloud TPU算力打包賣給了大客戶，即直接競爭者Anthropic，這也加劇了外界對谷歌內(nèi)部算力分配優(yōu)先級的質(zhì)疑。

　　Transformer論文的共同作者之一Llion Jones很早就說過一句話：“我覺得谷歌的官僚體系已經(jīng)發(fā)展到一種程度，讓我感覺自己什么事都推進(jìn)不了。”

　　這句話放在今天，幾乎成了谷歌AI部門的墓志銘。

　　人都去哪兒了？

　　Shazeer和Jumper的離職，意味著谷歌過去幾年積累的、未公開的技術(shù)秘密和訓(xùn)練手感，正在實質(zhì)性地向OpenAI和Anthropic擴(kuò)散。

　　一位業(yè)內(nèi)人士提出了警告：“你可以鎖住模型權(quán)重，讓它留在數(shù)據(jù)中心里；但那些構(gòu)建它們的人，帶走的是隱性知識、訓(xùn)練直覺、安全權(quán)衡、架構(gòu)模式以及避坑經(jīng)驗”。

　　盡管谷歌已經(jīng)意識到了問題所在，但人才依然在以驚人的速度流出。

　　SignalFire在2025年發(fā)布的《人才狀態(tài)報告》顯示：

　　DeepMind人才流向Anthropic與反向回流比例達(dá)10.8：1。工程師從OpenAI跳槽到Anthropic的概率是反向的8倍多，從DeepMind跳過來的概率則接近11倍。

　　報告還統(tǒng)計了各家實驗室的兩年員工留存率：Anthropic約為80%，DeepMind為78%，OpenAI為67%，Meta為64%。

　　SignalFire合伙人Heather Doshay說了一句話：“如果我問任何候選人，你現(xiàn)在最夢想加入的公司是哪家？Anthropic被提到的次數(shù)超過其他任何公司。”

　　再看2026年人才流動的時間線，密集得令人窒息。

　　1月，OpenAI安全研究負(fù)責(zé)人Andrea Vallone轉(zhuǎn)投Anthropic；

　　2月，曾在DeepMind和OpenAI做研究的Milad Nasr去了Anthropic；

　　3月，OpenAI研究副總裁Max Schwarzer與資深研究員Adam Lerer同期加入Anthropic；

　　5月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始成員Andrej Karpathy宣布加入Anthropic預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊。

　　他的任務(wù)是組建一支新團(tuán)隊，核心使命是利用Claude模型本身來加速預(yù)訓(xùn)練研究，用AI研究AI。

　　6月，OpenAI自研芯片團(tuán)隊早期成員Clive Chan也宣布加入Anthropic。

　　如果說前面幾個月，Anthropic主要是在吸走OpenAI的安全、推理和預(yù)訓(xùn)練人才，那么Jumper的到來，意味著它開始吸收谷歌DeepMind最核心的科學(xué)光環(huán)。

　　種種跡象表明，Anthropic正在變成一個人才聚集地，但神奇的是，它并沒有開出市場最高價。

　　創(chuàng)始人Dario Amodei在一次播客中說：“如果扎克伯格（Meta創(chuàng)始人）扔飛鏢扎中了你的名字，并不意味著你應(yīng)該比旁邊同樣有才華的人多拿十倍工資。他們在試圖購買無法被購買的東西——與使命的契合。”

　　很多從谷歌流向Anthropic的人，反復(fù)提到同一個詞：專注。

　　在谷歌，他們要讓模型服務(wù)一個龐大的商業(yè)體系。

　　Gemini要追趕GPT，模型要服務(wù)搜索，能力要進(jìn)入云，產(chǎn)品要兼顧Workspace、Android、廣告、開發(fā)者工具。

　　每個業(yè)務(wù)線都需要AI，但每個業(yè)務(wù)線又都有自己的目標(biāo)。

　　這就造成一個悖論，谷歌擁有最多資源，但研究員未必?fù)碛凶疃鄬Ｗⅰ?/p>

　　但在Anthropic，他們只需要回答一個問題：下一代模型能不能更強(qiáng)？

　　另一邊，OpenAI同樣在吸納谷歌的人才。

　　Shazeer的加入是最具象征意義的一筆，Transformer奠基人最終去了OpenAI的架構(gòu)研究團(tuán)隊。

　　他將擔(dān)任架構(gòu)研究負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)探索新一代AI模型架構(gòu)。

　　與此同時，OpenAI已向SEC秘密提交IPO申請，Anthropic同樣在IPO籌備隊列中。

　　Jumper與Shazeer選擇在這個窗口期加入，時機(jī)并非巧合，員工持有的股權(quán)有望在公開市場兌現(xiàn)。

　　當(dāng)Anthropic和OpenAI同時在人才和資本市場向谷歌發(fā)起雙重夾擊，Alphabet的投資者有理由感到恐慌。

　　用什么把人留住？

　　但被挖墻角的，遠(yuǎn)不止谷歌一家。

　　AI圈對頂級人才的追逐，早就進(jìn)入了一個近乎失控的階段。

　　整個AI行業(yè)都明白一個樸素的道理：

　　頂級研究員的價值，比任何數(shù)據(jù)中心里的芯片都更不可替代。這樣的人才流失，本質(zhì)上是一整條技術(shù)路線在向競爭對手平移。

　　于是，一場場不惜代價的人才搶奪戰(zhàn)全面打響。

　　薪酬競賽首先突破天花板。

　　2025年夏天，Meta Superintelligence Labs在數(shù)周內(nèi)收割七名OpenAI核心研究員。

　　其中，Andrew Tulloch的薪酬包被曝達(dá)到六年15億美元。

　　美國國家經(jīng)濟(jì)研究局的一份論文顯示，頂尖1%的AI研究員平均年薪約為194萬美元，比同等資歷的學(xué)術(shù)界同行高出約150萬美元。

　　而在金字塔尖，Google DeepMind等公司為頂級研究員開出的薪酬方案，據(jù)外媒報道可達(dá)每年2000萬美元。

　　國內(nèi)同樣瘋狂。

　　據(jù)脈脈報告，2026年1至4月，AI科學(xué)家/負(fù)責(zé)人平均月薪已達(dá)132，796元，斷層式領(lǐng)先第二名算法研究員。

　　DeepSeek R1核心研究員郭達(dá)雅加入字節(jié)Seed后，外界曾估算其長期總包可能達(dá)到數(shù)億元級別。

　　優(yōu)必選2026年面向全球招募具身智能首席科學(xué)家，薪酬上限最高可達(dá)1.24億元。

　　一位從業(yè)20年的獵頭說，2026年以來大廠預(yù)算“幾乎都沒有上限”。

　　但天價薪酬只是故事的A面，B面是CEO們正在親自下場搶人。

　　馬克·扎克伯格把辦公桌搬到AI團(tuán)隊附近，重新寫代碼，甚至被曝曾親自為OpenAI工程師送湯勸說跳槽。

　　微軟CEO納德拉親自致電潛在候選人，批準(zhǔn)超高薪酬。

　　馬斯克2026年5月宣布親自審核SpaceX AI部門所有初篩通過的求職申請。

　　雷軍親自為羅福莉開出千萬年薪，張一鳴卸任CEO后仍親自監(jiān)督從競爭對手挖人，吳泳銘、馬化騰同樣在內(nèi)部掛帥AI人才。

　　然而，當(dāng)所有頭部玩家都能開出天價、所有CEO都親自下場時，一個悖論浮現(xiàn)了：

　　錢突然不管用了。

　　Meta Superintelligence Labs成立數(shù)月內(nèi)，就有數(shù)人在入職極短時間內(nèi)回歸OpenAI。

　　為Meta效力12年的首席AI科學(xué)家Yann LeCun也在2025年底離開、自立門戶。

　　Mira Murati掛帥的Thinking Machines Lab，到2026年5月創(chuàng)始團(tuán)隊累計流失約13人，接近三分之一。

　　DINQ Labs的報告將上述案例放在一起審視，提煉出頂級研究員去留的三個核心變量：

　　使命認(rèn)同、算力供給、組織穩(wěn)定性。

　　“當(dāng)所有頭部玩家都能開出天價時，報價本身不再構(gòu)成差異化”，報告寫道。

　　這恰恰是谷歌困境的縮影。

　　Shazeer和Jumper的離開，與其說是薪酬的失敗，不如說是使命的流失。

　　錢把人拉進(jìn)了門，但不能把人留在桌前。

　　6月22日，Alphabet股價大跌是一個沉重的教訓(xùn)，一天蒸發(fā)2000多億美元市值，已比任何天價薪酬都貴。

　　更重要的是，資本市場已經(jīng)開始意識到，AI人才是技術(shù)路線、產(chǎn)品速度和未來估值的信號。

　　所以，這場AI戰(zhàn)爭又回到了最原始的地方：誰能留住那幾個真正知道下一代模型該怎么做的人？

　　谷歌曾經(jīng)擁有最多這樣的人才。

　　但現(xiàn)在，它正在親眼看著他們走向OpenAI、Anthropic和其他AI實驗室。