OpenAI正在加速淘汰早期模型。近日，OpenAI Codex負責人Tibo （蒂博?索蒂奧，Thibault Sottiaux）宣布，GPT-5.3-Codex-Spark將在下周退役。

這款今年2月發(fā)布的實驗性編程模型，生命周期不足八個月，也成為OpenAI探索Cerebras晶圓級芯片推理路線后首個被淘汰的模型。

GPT-5.3-Codex-Spark于2月12日以研究預覽形式推出，定位明確：它是一款更小、更快、專門服務(wù)于實時交互式編程的模型，適用于代碼編輯、局部修改和定向測試等場景。

Spark最特殊之處并非速度，而是運行它的硬件。它采用Cerebras WSE-3晶圓級處理器，是OpenAI首次將生產(chǎn)環(huán)境中的模型推理部署到英偉達GPU之外的芯片平臺。

Cerebras將大量計算單元和片上SRAM（靜態(tài)隨機存儲器）集成在整張晶圓上，減少傳統(tǒng)GPU系統(tǒng)中模型權(quán)重在計算芯片與外部內(nèi)存之間反復搬運帶來的延遲，因此尤其適合低延遲推理。

這一嘗試發(fā)生在OpenAI擴大算力供應(yīng)商范圍的背景下。2026年1月，OpenAI宣布與Cerebras達成多年合作，將部署最多750MW（兆瓦）的Cerebras推理算力。Cerebras隨后披露的金額超過200億美元，算力將在2028年前分階段上線。因此，該合作也被視為OpenAI降低對單一GPU供應(yīng)體系依賴、建立多元算力組合的一次嘗試。

但速度優(yōu)勢并未轉(zhuǎn)化為用戶留存。Spark定位為輕量化實時編程分支，僅向ChatGPT Pro用戶開放，用于Codex客戶端、CLI命令行和VS Code插件場景。開發(fā)者反饋兩極分化：有人認為它在重構(gòu)等機械性任務(wù)上“速度非常快”，也有開發(fā)者稱“Spark是個好玩的模型，也是個極度糟糕、根本沒法用的模型”。

缺點迅速被新模型填補。8月，OpenAI發(fā)布GPT-5.6 SolUltrafast模式，同樣由Cerebras提供底層推理能力，輸出速度最高達到750 token/s。與Spark不同，Ultrafast運行的是完整的GPT-5.6 Sol，而不是為了速度專門壓縮的小模型。

Spark發(fā)布時，當時的技術(shù)與工程能力僅能支持實時編程在模型能力和響應(yīng)速度之間取舍。而到了GPT-5.6 Sol Ultrafast，OpenAI試圖同時獲得兩者。Cerebras也將這一變化概括為過去AI產(chǎn)品長期存在的“速度與智能二選一”正在被打破。

Spark因此失去了繼續(xù)獨立存在的必要性。對于一個使用范圍較窄、需要單獨適配和運營的實驗性模型而言，如果更強的主力模型已經(jīng)能夠在同一硬件平臺上提供足夠快的響應(yīng)，繼續(xù)維護舊模型的產(chǎn)品價值自然下降。

這也意味著模型行業(yè)進入快速淘汰期。過去，大模型迭代往往以半年甚至數(shù)年的版本周期為主；如今，模型產(chǎn)品越來越接近互聯(lián)網(wǎng)軟件的持續(xù)實驗?zāi)Ｊ剑合柔槍μ囟▓鼍巴瞥鲆粋€模型，驗證速度、成本和用戶需求，再把成功的技術(shù)路線遷移到下一代主力模型，最后迅速淘汰舊版本。